Система прогнозирования выработки электроэнергии
Краткое резюме проекта
Коммерческий результат
Снижение дисбалансов и штрафов, снижение штрафов/потерь от отклонений генерации (несоблюдение диспетчерского графика), экономия топлива, меньше пусков/остановов и «пиления» по мощности
Технология и интеграция
Статистические и ML-модели с учётом погоды, календаря и производственных графиков. Интеграция с АСКУЭ/SCADA и корпоративными системами. Ролевая модель доступа и аудит
Подтверждение экономического эффекта
Калибровка модели, фиксация KPI и конвертация в экономию. Итог – отчёт, диапазон экономического эффекта по выработке, дальнейшее обслуживание
«До/После» и KPI внедрения
На одном экране показываются ориентиры:
Ошибка прогноза выработки (по часам)
Своевременность заявок на СБРЭ
Для каждого KPI – свои «до» и «после»
Фазы внедрения
01
Подготовка данных
- Приём исторических рядов
- Согласование KPI
- Проверка качества данных
02
Моделирование и настройка
- Калибровка моделей
- Настройка оповещений
- Подключение к АСКУЭ/SCADA и СБРЭ
03
Расчёт
- Ежедневные прогнозы
- Перевод дельты в деньги
- Генерация отчётов