Система прогнозирования потребления энергоресурсов «PowerCast»

forecasting_page.description

forecasting_page.view_interface forecasting_page.implementation_stages

Краткое резюме проекта

Коммерческий результат

Снижение дисбалансов и штрафов, уменьшение внеплановых закупок, сглаживание пиковых часов – за счёт более точных прогнозов

Технология и интеграция

Статистические и ML-модели с учётом погоды, календаря и производственных графиков. Интеграция с АСКУЭ/SCADA и корпоративными системами. Ролевая модель доступа и аудит

Подтверждение экономического эффекта

Калибровка модели, фиксация KPI и конвертация в экономию. Итог – отчёт, план тиражирования, границы ROI/окупаемости электроэнергии

forecasting_page.interface_title

forecasting_page.interface_desc

https://aess.kz/powercast/dashboard

«До/После» и KPI внедрения

На одном экране показываются ориентиры:

Доля внеплановых закупок

Расходы в пики нагрузки

Своевременность заявок на СБРЭ

Для каждого KPI – свои «до» и «после»

Фазы внедрения

Подготовка данных

Приём исторических рядов
Согласование KPI
Проверка качества данных

Моделирование и настройка

Калибровка моделей
Настройка оповещений
Подключение к АСКУЭ/SCADA и СБРЭ

Расчёт

Ежедневные прогнозы
Перевод дельты в деньги
Генерация отчётов