Система прогнозирования потребления энергоресурсов «PowerCast»
Мощная аналитическая платформа на базе искусственного интеллекта для высокоточного прогнозирования выработки и потребления энергоресурсов. Минимизирует дисбалансы, оптимизирует закупки и предотвращает штрафы за счет интеллектуального учета множества факторов.
-rHw_wGkd.png)
Краткое резюме проекта
Коммерческий результат
Снижение дисбалансов и штрафов, уменьшение внеплановых закупок, сглаживание пиковых часов – за счёт более точных прогнозов
Технология и интеграция
Статистические и ML-модели с учётом погоды, календаря и производственных графиков. Интеграция с АСКУЭ/SCADA и корпоративными системами. Ролевая модель доступа и аудит
Подтверждение экономического эффекта
Калибровка модели, фиксация KPI и конвертация в экономию. Итог – отчёт, план тиражирования, границы ROI/окупаемости электроэнергии
Демонстрация интерфейса
Интерфейс веб-платформы Powercast для мониторинга и прогнозирования
«До/После» и KPI внедрения
На одном экране показываются ориентиры:
Для каждого KPI – свои «до» и «после»
Фазы внедрения
Подготовка данных
- Приём исторических рядов
- Согласование KPI
- Проверка качества данных
Моделирование и настройка
- Калибровка моделей
- Настройка оповещений
- Подключение к АСКУЭ/SCADA и СБРЭ
Расчёт
- Ежедневные прогнозы
- Перевод дельты в деньги
- Генерация отчётов